汽车安全辅助驾驶系统
车载防疲劳驾驶系统
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微龙软件自主研发的防疲劳驾驶系统DDPS（The Drowsy Driver Protection System）采用红外CMOS传感器和图像识别技术获得驾驶员眼部特征，使用PERCLOS（眼睛闭合时间占特定时间的百分率）作为精神生理疲劳程度的测量指标，判定驾驶者的疲劳状态，并在驾驶员达到易引发事故的疲劳状态前10分钟发出预警信号。 -
一般情况下人们眼睛闭合的时间在0.12～0.13s之间,驾驶时若眼睛闭合时间达到0.15s就很容易发生交通事故。DDPS系统就是通过检测驾驶者的瞳孔变化、眨眼频率等数据对疲劳程度进行判定。经过脑电波监测的方法验证，DDPS系统的可靠率可以达到80%以上。 -
DDPS系统自带学习功能，可根据不同驾驶员的面部、眼部特征以及外部光线强度主动修改参考数据，可适应多种环境。 - 硬件配置：
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- · OV7260 CMOS传感器
- · EP2C35484CN芯片
- · 850nm与940nm的红外LED发光二极管
- · USB、UART、VGA接口
基于视频的近红外车载夜视系统
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通过使用红外CMOS传感器与单片FPGA，本产品可快速转化为车载视频辅助驾驶红外夜视系统，利用红外光的强穿透效果，可在雨雾天气下大大增加驾驶者的可视距离。 -
本产品通过图像处理的方法还能够清楚地在屏幕上将行人和对面的车辆标识出来。其中关键技术包括车载视频障碍物检测技术、车载视频车道线识别技术等。目前项目组已经基本掌握了上述关键技术，正在进行相关技术的产业化研究与开发。
基于单片多核FPGA的路面监测系统（LDW）
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随着传感器技术、信息处理技术、测量技术与计算机技术的发展，智能驾驶系统(辅助驾驶系统—无人驾驶系统)也得到了飞速的发展。消费者越来越注重驾驶的安全性与舒适性，这就要求传感器能识别在同一车道上前方行驶的汽车，并能在有障碍时提醒驾驶员或者自动改变汽车状态，以避免事故的发生。国际上各大汽车公司也都致力于这方面的研究，并开发了一系列安全驾驶系统，如碰撞报警系统(CW)、偏向报警系统(LDW)和智能巡游系统(ICC)等。国内在这些方面也有一定的研究，但与国外相比仍存在较大的差距。本文将主要讨论多传感器信息融合技术在智能驾驶系统(ITS)中的应用。 -
LDW车道偏离警示系统的工作原理和DAC驾驶警觉控制系统有异曲同工之妙，同样使用摄影镜头监测车身与路面标线，如果车身超越两侧标线而驾驶员没有发出譬如拨打方向灯等转弯意图的动作，LDW就会发出声音警告。Volvo的研究数据显示，当车两时速在70到100公里的范围内时，LDW可将车道偏离造成的意外事故降低30%~40%。有了LDW车道偏离警示系统做助理，驾驶工作要轻松不少。
基于低射频传感器的胎压监控系统（TPMS）
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TPMS 将是未来最快速增长的汽车电子市场。预计增长率为每年44% 。而预计2千9百万台将在2010年前安装在车上。将拥有170亿美元的市场商机。
